本文標題："紋理分析在細胞學和細胞化學定量中的應用細胞顯微鏡"
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紋理分析在細胞學和細胞化學定量中的應用
圖象的紋理是一種二維的灰度(或回波幅值)的空間分布模
式，它不同于一個區域中的灰度總分布.紋理與圖象的光密度變
化和象素點周圍的區域有關。因此。紋理分析是圖象處理與分析
的重要方面，由此產生了很多紋理分析統計方法，如:灰度共生
矩陣、灰度游程長度矩陣、梯度一階統計、灰度梯度共生矩陣等
方法，從而可抽提出角度二階矩、對比度、熵、反差矩、相關性、
短游程優勢、長游程優勢、灰度分布不均勻性、游程長度分布不
均勻性、游程百分比、小梯度優勢、大梯度優勢、灰度分布不均
勻性、梯度分布不均勻性、能量、梯度平均值、灰度熵、梯度熵、
慣性、反差矩等參數。由于紋理分析在細胞學和細胞化學定量中
的應用處于初始階段.所用計算統計方法和名稱還不盡統一，計
算公式也較復雜。
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